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Top 5 DevOps Tools for Infrastructure Automation

As DevOps continues to grow, the need for infrastructure automation tools becomes apparent. These tools help organizations automate the deployment and management of their infrastructure, enhancing the efficiency and reliability of their IT operations. Here are the top 5 DevOps tools for infrastructure automation:

1. Ansible

Ansible is an open-source tool that automates cloud provisioning, configuration management, and application deployment. It provides a simple, human-readable language for defining tasks and includes more than 1,000 modules for automating different tasks. Ansible's ease of use and strong community support make it a popular choice among DevOps professionals.

2. Puppet

Puppet is a configuration management tool that enables organizations to manage their infrastructure as code. It provides a declarative language for defining infrastructure as code, and automates the provisioning, configuration, and management of servers, applications, and network devices. Puppet's ability to manage complex, multi-tier infrastructure makes it a popular choice for large enterprises.

3. Chef

Chef is a configuration management tool that enables organizations to define and manage their infrastructure as code. It provides a domain-specific language for defining infrastructure as code and automates the provisioning, configuration, and management of servers, applications, and network devices. Chef's support for multiple operating systems and cloud platforms makes it a flexible tool for managing infrastructure.

4. Terraform

Terraform is an open-source tool for building, changing, and versioning infrastructure safely and efficiently. It allows DevOps teams to define infrastructure as code using a declarative language and provides a single workflow for managing infrastructure across multiple cloud providers. Terraform's ability to support multiple cloud providers and its automation capabilities make it a popular tool for infrastructure automation.

5. Jenkins

Jenkins is an open-source automation server that enables DevOps teams to automate the building, testing, and deployment of software. It integrates with a wide range of tools and provides powerful automation capabilities, including the ability to automate infrastructure deployments. Jenkins' strong community support and extensive plugin ecosystem make it a popular choice for DevOps teams looking to automate their infrastructure.

In conclusion, infrastructure automation tools are essential for enhancing the efficiency and reliability of IT operations. These top 5 DevOps tools provide organizations with a range of capabilities for automating their infrastructure, from provisioning and configuration management to application deployment and testing. By leveraging these tools, organizations can streamline their operations, reduce errors, and improve service delivery to their customers.

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쿠버네티스란?

명칭

쿠버네티스(Kubernetes)는 간단하게 Kube 또는 k8s라고 부르기도 한다.
k8s의 뜻은 kubernetes의 첫 글자인 k와 마지막 글자인 s 사이의 스펠링이 8개인 것을 반영한 이름이다.

정의

쿠버네티스를 정의하려면 컨테이너의 개념을 알아야 한다.
컨테이너

  • 앱이 구동되는 환경까지 감싸서 실행할 수 있도록 하는 격리 기술

컨테이너를 다루는 도구는 컨테이너 런타임이라고 하는데, 가장 유명한 컨테이너 런타임 어플리케이션은 당연 도커(Docker)라고 할 수 있다.
본론으로 들어와서, 쿠버네티스를 정의하자면 컨테이너 런타임을 통해 컨테이너를 오케스트레이션하는 도구이다.

여기서, 오케스트레이션은 무엇일까?
오케스트 레이션

  • 여러 서버에 걸친 컨테이너 및 사용하는 환경 설정을 관리하는 행위

사용 이유

쿠버네티스의 정의는 결국 오케스트레이션이라고 할 수 있는데, 그래서 왜 사용하는지가 궁금할 수 있다. 우리는 멀쩡히 도커를 잘 사용하고 있기 때문이다.

단편적으로 예를 들면, 우리가 멀티 서버를 이용해 컨테이너 기반으로 서비스하려한다. 이때 각 서버의 컨테이너를 관리하기 위해서 도커만을 이용한다면... 각 서버에 접속하여 각 컨테이너의 설정을 해주고 등등 아주 복잡하다.

쿠버네티스를 이용한다면, 서버 클러스터링을 통해 각 서버의 리소스를 관리하여 어느 서버에 컨테이너를 할당할지, 컨테이너의 설정(리소스, 이미지 등)을 마스터 노드에서 관리하는 등의 관리를 쉽게 할 수 있다.

좀 더 어려운 느낌으로 사용 이유를 열거해보자.

  • 서비스 디스커버리와 로드 밸런싱 서비스는 IP주소 또는 DNS를 이용하여 노출시킬 수 있고, 트래픽에 따라 로드 밸런싱이 가능하다.
  • 스토리지 오케스트레이션 로컬 저장소, 공용 클라우드 등과 같이원하는 저장소 시스템을 자동으로 탑재할 수 있다.
  • 자동화된 빈 패킹(bin packing) 각 컨테이너가 필요로하는 리소스(CPU, RAM 등)을 지시하면 노드에 맞추어 핸들링 해준다.
  • 자동화된 복구 실패한 컨테이너를 다시 시작하고, 교체하고, 죽이는 작업을 통해 컨테이너를 자동으로 복구할 수 있다.
  • 시크릿과 구성 관리 암호, OAuth 토큰 및 SSH 키와 같은 중요한 정보를 저장할 수 있음.

쿠버네티스 용어

마스터: 쿠버네티스 노드를 제어하는 서버
노드: 테스크를 요청대로 수행하는 서버, 마스터도 노드의 일부
파드(Pod): 단일 노드에 배포된 하나 이상의 컨테이너 그룹. 파드에 있는 모든 컨테이너는 IP주소, IPC, 호스트 이름, 기타 리소스를 공유하며 파드는 기본 컨테이너에서 네트워크와 스토리지를 추상화함.
복제 컨트롤러: 클러스터에서 실행되어야하는 동일한 파드 사본의 개수를 제어
서비스: 파드에서 작업 정의를 분리함. SSH, Jupyter notebook등을 서비스로 설정할 수 있음.
Kubelet: 노드에 존재하며, 컨테이너 매니페스트를 읽고, 정의된 컨테이너가 시작되어 실행 중인지 확인하는 서비스.
kubectl: 쿠버네티스 명령어 ex) # kubectl get pod

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