안녕하세요!
파이썬은 데이터 분석과 시각화를 위한 뛰어난 도구들을 제공합니다. 데이터 시각화는 데이터를 이해하고 전달하는 데에 필수적입니다. 파이썬에서는 다양한 라이브러리를 활용하여 데이터 시각화를 할 수 있습니다.
Matplotlib
Matplotlib는 파이썬에서 데이터 시각화 라이브러리 중 가장 기본적인 라이브러리입니다. 그래프나 차트 등의 기본적인 시각화를 할 수 있습니다. Matplotlib을 이용해 그래프를 그릴 때는 plot 함수를 이용합니다.
Seaborn
Seaborn은 Matplotlib을 기반으로 만들어진 라이브러리로, Matplotlib보다 높은 수준의 인터페이스를 제공합니다. 간단한 코드로 통계적 그래프를 그릴 수 있습니다. Seaborn은 Matplotlib보다 더 예쁜 그래프를 그릴 수 있지만, Matplotlib보다 사용법이 불편할 수 있습니다.
Plotly
Plotly는 인터랙티브한 그래프를 그리기 위해 사용하는 라이브러리입니다. Plotly를 이용하여 그린 그래프는 다양한 인터랙션, 즉 이동, 축소, 확대등을 가능하게 하며 기본적으로 오프라인 모드에서 작동합니다.
Bokeh
Bokeh는 Plotly와 비슷한 그래프를 그리는 라이브러리입니다. Bokeh는 Plotly와는 달리 HTML, CSS, JS 파일로 저장되어 브라우저에서 직접적으로 작동합니다. 즉, 브라우저에서 읽기만 가능한 새로운 정보 포맷을 만들 수 있습니다.
Altair
Altair는 Grammar of Graphics를 적용한 라이브러리입니다. Plotly나 Seaborn 등과 다르게 Altair는 데이터 모델과 시각적 모델을 명확하게 분리합니다. 이러한 접근 방식은 코드의 가독성과 관련성에 큰 도움이 됩니다.
이처럼 파이썬에서는 여러 라이브러리를 이용하여 데이터 시각화를 할 수 있습니다. 각각의 라이브러리는 서로 다른 장점을 가지고 있으므로, 사용 목적에 따라 적절한 라이브러리를 선택하는 것이 중요합니다.
감사합니다!